Biometrisk gjenkjenning inkluderer hovedsakelig stemmeaktiverte låser, fingeravtrykkgjenkjenning, venegjenkjenning, håndflateformgjenkjenning, irisgjenkjenning, ansiktsgjenkjenning, etc. Anvendelsen av disse teknologiene har direkte ført til oppdatering og oppgradering av elektroniske nøkler for smarte dørlåser.
Stemmekontroll: Talegjenkjenning er prosessen med å samle inn en persons stemme ved hjelp av en mikrofon og konvertere den til et digitalt signal. Gjenkjenningsprogramvare oppdager og sammenligner de behandlede talefunksjonene med en referansemal for å bestemme identitetens autentisitet. Det kan imidlertid bli sterkt påvirket av helsemessige forhold som nesetetthet og sår hals, noe som resulterer i dårlig nøyaktighet og stabilitet.
Fingeravtrykk; Ved å bruke fingeravtrykk som inngangssignaler, utføres låsefunksjonen ved å identifisere og behandle relevant informasjon.
Vener: For det første oppnås venebilder av fingre, håndflater og håndrygger gjennom infrarøde CCD-kameraer, og de digitale bildene av årer lagres i datasystemet.
Håndflateform: Teknologi for gjenkjenning av håndflateform ble først foreslått av amerikanske forskere, som bekrefter identitet ved å identifisere unike palmetrekk.
Iris: Det sirkulære fargede vevet rundt pupillen, med rike og mangfoldige teksturmønstre, danner grunnlaget for irisgjenkjenning. Irisgjenkjenningsenheter er komplekse, dyre og har strenge skanneavstander, og har ennå ikke blitt populært i det sivile markedet.
Ansiktsgjenkjenning: Tradisjonell ansiktsgjenkjenningsteknologi har en historie på 30 år, hovedsakelig basert på bildegjenkjenning av synlig lys. Den nyutviklede løsningen, basert på aktivt nær-infrarødt bilde med flere lyskilders ansiktsgjenkjenningsteknologi, kan overvinne påvirkningen av lysendringer og oppnå utmerket gjenkjenningsytelse, som overgår 3D-bildeansiktsgjenkjenningsteknologi i nøyaktighet, stabilitet og hastighet.